鱼栗发自凹非寺
量子位报道公众号 QbitAI
老板想知道你有没有在努力工作，并不需要在办公室架满摄像头。
有一只 AI，只要依靠手机、手环、手表这类设备自带的传感器，就能算出你是不是又在摸鱼了。
你在没在工位上、在没在用手机、体重多少、卡路里消耗多少……各种数据都可以用来投喂一个机器学习算法，来评估你一段时期的工作表现。
这只 AI 的爸爸们，是达特茅斯学院领衔的团队。
他们说，这是史上第一次靠移动传感器来区分员工表现的高下。
并且，不论是主管还是小兵，也不论常年泡办公室还是永远在外面奔跑，AI 都能做到有效的评估，准确率达到80%。
“好员工周末常加班”
在这套系统里，智能手机可以追踪你的身体活动，所在位置，手机使用情况，甚至环境光线。
运动手环可以监测心脏功能、睡眠质量，还有体重、卡路里消耗量等等健康数据。
而蓝牙发射器 (Beacon) 会知道，你是不是在工位上。
把这些数据传送到云端，由训练有素的机器学习算法来处理。AI 们接受的训练，就是给员工的表现评级打分。
为了测试 AI 的判断有多准，团队在一间高科技公司，和一间管理咨询公司，选中750 只“小白鼠”，参加了长达一年的实验。
他们有的是主管，有的在主管手下工作，不过都要向研究人员汇报自己的日常行为，用来验证 AI 给出的表现评级。
就像开头提到的那样，算法达到了80%的准确率。
实验结果还显示，工作表现上佳的人类，手机使用率通常比较低，睡眠时间比较长且多为深睡，身体状态也比较活跃。
不论是常年待在办公室/实验室的工种，还是在家/在外奔跑的工种，都适用这个规律。
除此之外，还可以分开不同的角色来观察：
表现更好的主管，上班时间常常走动，不过范围也集中在几个特定的地方；
表现更好的非主管，周末加班比较常见。
算法的主要爸爸，达特茅斯学院的教授 Andrew Campbell 说，这是为了帮助员工提升表现。
那么，身在学界的教授，为何要鼓励企业员工？
“你，GPA 不过3”
教授曾经以访问 (Visiting Faculty Member) 的身份在谷歌待了一年。
在这期间，他十分惊讶地发现，“谷歌这样的巨头还在用传统且主观方式，来评价员工的表现。”
不过回到学校之后，教授并没有直接开启这套 AI 评估系统的研发计划。
却先向学校里的孩子们下了手：
那是一款叫做“StudentLife”的应用，可以监测学生的行为，拿来预测学术表现。
它用到的传感器系统，也是由各种设备里现成的传感器整合而成。
这个软件的标语令人瑟瑟发抖：
“看你印堂发黑，就知道这学期 GPA 上不了3。” (误)
GPA 应用主页在此：
https://studentlife.cs.dartmouth.edu/
小试牛刀后，针对员工表现的 AI 项目便在此基础上开始了，还拿到了隶属美国国家情报总监办公室、情报先进研究计划 (IARPA) 的资金支持。
这次，项目成员不止局限在达特茅斯油画一样的校园里，还包括了圣母大学、佐治亚理工、华盛顿大学、科罗拉多大学博尔德分校、加州大学欧文分校、俄亥俄州立、德克萨斯大学奥斯汀分校，以及卡耐基梅隆大学，一共 9 间大学的研究人员。
便是这支力量雄厚的团队，孕育了那只横跨各行各业、主管小兵通吃的员工表现评估 AI。
很快，论文就要在 ACM 旗下的可穿戴设备期刊IMWUT, UbiComp’19上发表了。
也不知道，这个带有官方 buff 的算法，是不是过不了多久便会投入使用。
贝佐斯的兄弟
反正，亚马逊早就开始用 AI 评估工厂员工的效率了。
这不是一个表情包，是亚马逊“摸鱼”检测系统的名字。
全称是“Time off Task”，没在工作的时间。
比如，小明的工具是扫描包裹，如果系统判定他长时间没有扫描，就会自动发出警告，还能自动生成解雇的指令。
美媒 The Verge 拿到过一份文件，几十页里面有 900 多位员工，被 AI 监工解雇，理由都是工作效率太低。
AI 说：“混日子的你，不是贝佐斯的兄弟。”
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