北卡教堂山和马里兰帕克的研究人员开出了一种深度学习模型，根据人的行走方式识别其情绪。论文发表在预印本网站 arXiv 上。
他们的方法是从步行视频中提取出步态，进行分析，将其分类为四种情绪：快乐、悲伤、愤怒或中性。研究人员说，情绪在人的生活中扮演重要的角色，定义了我们的经验，塑造了我们看待世界的方式，影响了我们如何与他人互动。
感知情绪有助于理解一个人的行为。研究人员结合使用了深度学习和心理学的研究成果，从 RGB 视频中提取出步态，表现为一系列的 3D 姿势，使用 long short-term memory (LSTM) 递归神经网络和 random forest (RF) 分析姿势，识别出最显著的情绪。
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Solidot
