边策 安妮 发自 凹非寺
量子位 出品 公众号 QbitAI
GPT-2,一个来自 OpenAI 的逆天语言模型,现在能用来补全代码了。
一位来自加拿大的大四学霸,开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具,实现了这一大胆的想法。
它支持 23 种编程语言、5 种编辑器,使用简单,效果惊艳。
不少使用过的网友说:TabNine 是他们用过的最好的代码补全工具,这是属于程序员的杀手级应用。
在 VS Code 的扩展商店里,TabNine 已经被下载 1.3 万次,获得全 5 星好评。
支持 23 种编程语言
Deep TabNine 支持Java:
Python:
C++:
Haskell:
不同于各种其他代码补全插件,Deep TabNine 是根据程序员过去的习惯自动补全,并在后面给出几种选项的概率。
如果有类似代码出现在之前的项目里,TabNine 还会在补全候选框中直接给出地址,方便用户点击进去查阅。
除以上几种语言之外,Deep TabNine 还支持JavaScript、C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust、Swift、TypeScript、OCaml、Scala、Kotlin、Perl、SQL、HTML、CSS和Bash。
主流编程语言几乎都囊括在内。
支持 5 种编辑器
TabNine 支持 VS Code、Sublime Text、Atom、Emacs、Vim 五种代码编辑器。
对于使用 VS Code 和 Sublime 来说,安装 TabNine 非常方便,用自带的扩展包管理工具即可。
VS Code
VS Code 用户按下 Ctrl+P(Mac 用户按下⌘+P),粘贴以下命令,然后按回车键完成安装。
1 | ext install TabNine.tabnine-vscode |
Sublime
Sublime 用户安装分为两步:
1、按下 Ctrl+Shift+P(Mac 用户:⌘+Shift+P),选择 Install Package Control;
2、再次按下 Ctrl+Shift+P(Mac 用户:⌘+Shift+P),选择 Package Control:Install Package,然后选择 TabNine 来安装。
Vim
Vim 使用 Vundle 插件管理器进行安装:
1、添加 Plugin ‘zxqfl/tabnine-vim’到 .vimrc;
2、输入:PluginInstall,按下回车完成安装。
其他编辑器的安装方法就不一一赘述了,有需要的用户可以参照文末的链接进行安装。
项目超过 400kb 需要购买许可证:个人用户 49 美元,商业用户 99 美元。
由于 Deep TabNine 用到机器学习补全代码,因此需要大量的算力(超过 100 亿次浮点运算),在笔记本上运行模型,无法获得低延迟的体验。
因此,软件开发者推出了 TabNine Cloud 云服务器,用云端 GPU 加速。付费用户不需要再加钱即可使用。
所以听起来很划算吧?
软件开发者自己就说,这个价格其实不贵,有了 TabNine,一分钟就里能帮你节省一秒,咱们再算算程序员的时薪,每个小时能节约 1.4 美元,不到一年时间就能回本了。
如果你对效果不满意,TabNine 开发者还提供 30 天退款保证。
怎么做到的?
TabNine 是在 GPT-2 的基础上构建的,这是一种 Transformer 架构,原产自 OpenAI,是个“逆天”语言模型。
GPT-2 的参数高达 15 亿个,数据量比一代扩大了 10 倍,使用了包含 800 万个网页的数据集,共有 40GB。
逆天之处就在于,GPT-2 写起文章来毫无违和感,无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务,还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。
就 GPT-2 而言,它的训练目标很简单:根据所有给定文本中前面的单词,预测下一个单词。虽然本来是解决 NLP 问题,看似与写代码没什么关联,但建模代码也算是用一种独有的方式在理解英文。
比如,可以让模型用 if/else 语句否定单词:
项目主页显示,在大约经过 GitHub 中 200 万个文件训练后,TabNine 具备了自动补全代码的能力。
在训练这个模型期间,模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为,用这样的训练方式预测 token。
作者表示,TabNine 可以很好利用传统代码补全工具难以获取的琐碎细节。
例如,假设 app.get_user ()的返回类型是一个带有 setter 方法的对象,而 app.get_users ()的返回类型是一个列表,两个名称之间只有细微的差别:
这个模型还能以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型:
Deep TabNine 加入了之前用户强烈要求加入的功能:用预先存在的知识,解决在创建新项目时的代码补全问题。
例如,它知道当一个类扩展 React.Component 时,它的构造函数通常会调用一个名为 props 的参数,并且通常在其内部用 this.state 赋值:
Deep TabNine 甚至可以做不可能的事情,并记住 C++ 可变参数转发语法:
“杀手级应用”
TabNine 问世后,不断收获好评,甚至还有程序员激动得爆粗口:
卧槽,这种软件多来点就好了。(Fuck yeah. This is the sort of software I want to see more often: TabNine )
有网友表示, 没有它都不知道该怎么面对写代码这件事了。
还有人称之为开发者应用中的第一个“杀手级应用程序”:
“令人印象深刻”、“感到神奇”“太酷了”……推特上的评价,颇有电视广告上“用了都说好”的画风。
在各大科技论坛上,也有网友提出了建议和改进的方向。
有用户反映,也有美中不足的地方,比如这个工具会干扰自动括号完成。
作者表示,TabNine 还在不断更新完善中,正在改进这些 bug。
大四学霸的第一桶金
想不到吧,这款好评如潮的代码工具,出自一名大四学生之手。
Jacob Jackson,加拿大人,目前在滑铁卢大学主修计算机科学与组合优化专业,辅修数学。大四在读,今年 8 月份毕业。
Jackson 此前在 Reddit 上发帖称,这是自己在大学阶段开发的第一款商业软件产品。
别人的大学,别人的第一桶金~
但 Jackson 并非无名之辈,年少有为,曾在 2014 和 2015连续两年获得 IOI 金牌。
因此,大学一入学,便成为加拿大 Michael and Ophelia Lazaridis Olympiad Scholarship 奖学金的获得者,免除了 8 个学期学费书费和生活费。
除了自动补全代码的 TabNine,Jackson 还开发了很多有意思的应用,比如一个名为 jellies 的益智游戏,和使用蒙特卡罗树搜索的国际象棋引擎 Sashimi 等。
传送门
TabNine 网站:
Jackson GitHub 主页:
Jackson 简历:
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
来自:
量子位(ID:QbitAI)