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腾讯AI大牛离职!贾佳亚告别优图重返港中大

  乾明 李根 发自 凹非寺 
  量子位 报道 公众号 QbitAI

  传闻已久,今日落锤。

  最新消息,腾讯优图实验室负责人、腾讯优图实验室杰出科学家、腾讯 T5 贾佳亚教授,确定离职。

  他的下一步,将重返香港中文大学任教。

  该消息最先由《晚点 LatePost》曝出。量子位也从内部知情渠道获得确认。

  至于具体离职原因,尚未可知。

  贾佳亚是谁?

  香港中文大学终身教授,腾讯优图实验室杰出科学家,IEEE 院士。

  也是出自微软亚洲研究院的 AI 大牛。

  贾佳亚本科毕业于复旦大学计算机系,是香港科技大学和微软亚洲研究院联合培养的博士。

  他有两位导师,一位是香港科大的教授邓智强,另一位,是微软亚洲研究院沈向洋。

  同年加入香港中文大学前后,贾佳亚在微软亚洲研究院做了一年半的访问学者。

  在香港中文大学,贾佳亚从助理教授做起,2010 年升任副教授,2015 年任教授。

  他带领团队研究出的图像滤波和逆向视觉问题解法,在学界和业界得到了广泛应用。

  他还曾担任计算机视觉顶级学术期刊 TPAMI 和 IJCV 的编辑,多次担任计算机视觉学术顶会 CVPR 和 ICCV 的领域主席(area chair)。

  在港中大,贾佳亚还带出了包括商汤科技联合创始人&CEO 徐立这样的 AI 新生代明星人物。

  2016 年 AlphaGo 之后,AI 狂飙突进,腾讯也以史无前例之势加码押注。

  其中重要表现之一,在 2017 年 5 月从港中大引入贾佳亚加盟,任职腾讯优图实验室负责人,任杰出科学家,职级 T5——腾讯技术研发最高级别。

  腾讯优图又是谁?

  需要说明的是,腾讯优图实验室成立于 2012 年,至今已经成立 7 年。

  并非为贾佳亚教授所建。

  当时 2008 年,黄飞跃清华计算机系博士学成毕业,入职腾讯,隶属 SNG(腾讯社交网络事业部),开始将清华计算机所学,应用在腾讯基石业务场景中。

  其时,全球性的 AI 潮水涌动,也开始更为标志性。李飞飞和 ImageNet 已经开始行动。

  又过 4 年,2012 年,Jeffery Hinton 以深度神经网络一举打响 AI 视觉乃至整个行业春雷。AI 复兴,自此开始。

  也是在 2012 年,黄飞跃和团队 4 人在腾讯内部发起创办优图实验室。

  但在发展过程中,并非一帆风顺,甚至一度濒临解散。

  其后是腾讯的强大应用场景,让优图自救成功,并最终成为腾讯 AI 领域名气最响亮的实验室。

  2017 年贾佳亚加盟后,带队展开研发。而优图还有另一条业务落地线,由北大出身的吴运声和清华博士黄飞跃带领。

  贾佳亚团队在深圳,吴运声和黄飞跃业务线则总部于上海。

  两支团队配合也甚密,并最终在腾讯 AI 研发力量中“碾压式”(内部人士语)胜出。

  贾佳亚之于腾讯优图的贡献?

  众所周知,腾讯内部研发之前以赛马出名,AI 方面则有 AI 实验室、腾讯优图和微信 AI 等 3 大力量,分属不同事业群,业务方向小有重合。

  但 2018 年 9 月,腾讯宣布把腾讯优图升级为腾讯计算机视觉研发中心,加大投入,且不设 KPI。

  其后腾讯架构调整,优图继续随腾讯高级副总裁汤道生一起,被划入 CSIG——云与智慧产业事业群,面向产业互联网发展,整合了腾讯云、互联网+、智慧零售、教育、医疗、安全、LBS 等行业解决方案。

  其中,腾讯优图正是输出 AI 力量的关键引擎所在。

  在其后公开出席的活动后,贾佳亚也曾解释,在经历了平台升级、公司组织架构调整后,对于优图来说,不变的依然是技术—应用—社会主线。

  总结起来是“三化”:技术普惠化、应用纵深化,科技人文化。

  具体涵盖产业和场景方面,优图则核心以计算机视觉为核心,围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用,加速研究成果的转化。

  而且优图确实也实现了腾讯近年在产业、学术和社会公益方面的代表性案例。

  在产业端,有刷脸支付、家乐福智慧零售,以及腾讯医疗 AI——觅影等知名案例。

  而且今年腾讯在自动驾驶领域最重要的合作——与宝马战略合作,其中也是腾讯优图的技术,甚至就是贾佳亚亲自带队参与。

  在学术端,腾讯优图在近年联合厦门大学等高校,基本成为了腾讯在计算机视觉方面的大头输出地。

  这自然与贾佳亚这样的大牛坐镇密切相关。

  不完全统计,贾佳亚入职一年之后,实验室发表了超过 50 篇的论文,其中不乏 ICCV、CVPR 等顶级学术会议,仅在今年 ICCV 2019,就中了 13 篇。

  此外,在腾讯引发最大反响的还是“AI 寻亲”案例。

  今年 2 月,利用腾讯优图的“跨年龄人脸识别”技术,腾讯成功通过一张 3 岁被拐的小朋友照片,在 10 年后帮助其与家人团聚。

  这一善举不仅引起了腾讯最高领导层关注,马化腾等亲自点赞,而且还进一步引发了腾讯愿景的重新思考,酝酿并最终把科技向善,在腾讯创办 20 周年之际写进使命和愿景中。

  至此,腾讯优图在腾讯内部的地位,可见一斑。

  难逃企业研究院之困

  然而,即便学术、业绩和社会影响力均突出。

  但腾讯优图依然没有逃脱“企业研究院”之困。

  甚至贾佳亚离职的传闻,并非一日。一个月之前的 10 月 17 日,知乎上还出现了匿名提问:如何看待贾佳亚即将离开腾讯优图 xlab?

  一直以来,学术见长的科学家前往企业任职实验室研究,难有两全结局的案例。

  在企业进行学术研究是否可持续?

  也是圈内外老生常谈的话题。

  因为当前 AI 研究到技术落地,中间始终存在不小差距,而且研究往往投入大,对核心产品和主营业务见效又不会立竿见影。

  于是不少巨头在新技术初期,往往还能对研究团队礼贤下士,但其后一旦研究和产品之间涉及资源分配等矛盾,最后往往会拿不直接创造营收的研究团队开刀。

  试想一下,在任何公司内部,AI 实验室体量不小,一群科学家有很高的 title 和待遇,但没有 KPI,没有实际价值产出,虽然交出学术答卷,但这怕是远远不够的。

  而且谁又能真正富到——花费千万元重金去培养一个不产生实际价值的学术部门。

  这样的案例,国外有 Facebook AI 掌舵者 LeCun,国内有腾讯 AI 实验室负责人张潼。

  他们都是因为上述研发和产品之间的关系,最后或调整或离职。

  而更早之前,百度则完全实现了工程派对学术派的压倒性胜利,吴恩达、林元庆等先后离职。

  所以最终结局,多半都是新兴技术研发期过后,科学家从企业研究院离开,转身回归高校。

  但这也并非坏事,因为大牛科学家回归学界,通常能有更广泛的合作、不局限于一家公司,可以影响更多的年轻人才。

  贾佳亚教授还非常年轻,正处学术科研的黄金时期。

  他会带出更多的青年之星,也会推动更多前沿技术向前。

  对于贾佳亚教授,唯有祝福~

来自:
量子位(ID:QbitAI)

作者:Johnson
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