文：石亚琼，图片来源：pexels
36 氪获悉，积加科技（ADDX）已完成由经纬中国领投，金沙江创投和老股东线性资本、华创资本跟投的数百万美元 Pre-A 轮融资。这是继天使轮之后，积加科技在 2019 年完成的第二轮融资。
积加科技是 36 氪此前关注、报道的 AIoT 领域的创业公司。公司成立于 2019 年初，想要打造全球化的 AIoT PaaS+Service 平台，提供 AI 边缘计算和视频云解决方案。公司曾于 2019 年获得数千万元天使轮融资，由线性资本领投，华创资本、智友金苗、IMO 等天使投资人跟投。
据预测 2023 年全球的 AIoT 设备将达到 150-200 亿台，而目前要实现良好的 AIoT 产品体验，在云端需要将设备管理、消息传递、音视频传输等十多个技术模块整合到一起，开发过程复杂且昂贵。AI 异构计算的加入，让这类云服务的研发门槛进一步提高。积加科技的 PaaS 产品则将这些能力统一到一个通用接口中，赋能 AIoT 设备制造商和品牌客户，由此降低开发门槛，在海量产品接入的同时确保服务质量。
在积加科技看来，这套 PaaS 方案的核心差异化在于其中面向视频类数据的 AI 能力，提供了覆盖多种场景的 AI 功能，包括人脸识别、行为分析、包裹检测、车辆检测和追踪、动物检测追踪、人形识别和追踪、家居物体识别等能力，以及建立在这些能力之上的功能组合。用户可以像从 App Store 里选择 App 一样，自由选择场景化的 AI 功能服务，这正是积加科技产品的 Service 平台部分。
目前第一款建立在积加 PaaS+Service 平台之上的 AI 摄像头产品已由客户完成量产，并在 Amazon 售卖，产品为类似 Arlo 的无电源线 AI 摄像头，售价 79 美元。
在众多的 AIoT 品类中，之所以选择消费级安防视频云做为第一个切入点，积加科技也有自己的考虑。过去，因为硬件方案成熟，安防摄像头全球出货量快速发展。当前在阿里巴巴上可以搜索到超过 2600 多家摄像头相关的供应商（工厂），而现在完善的云服务和 AI 能力已经是这些厂商保持在市场竞争中不掉队的必选项。积加科技看重的正是这样的市场机遇。
功能完善的 AI 摄像头产品，不仅涉及到结构、电子、算法、软件、云服务，还涉及到硬件量产中的校准标定、成本控制和良率管控，需要团队不仅有 AI 算法、软件、硬件等综合技术，还需要有量产供应链的经验。目前全球范围内也仅有少数公司拥有这些完整的能力。积加科技的核心团队来自 Amazon、大疆、Segway、清华、Stanford、瑞士联邦理工等公司和机构，有消费级机器视觉产品的研发和量产经验。
积加科技表示，采用积加的行业解决方案，从概念设计、量产品控到出货售后，客户的研发成本几乎可以忽略不计，研发周期则从 6 个月缩短至4-6 周，实现快速出货；同时公司也会利用团队积累的全球渠道资源，帮助客户进行市场推广，加快库存周转。
在 AI 摄像头还处于市场起步阶段的当下，积加科技希望通过硬件方案和视频云这样的产品和服务，逐步进化成覆盖全品类的 AIoT Pass+Service 平台。
要做到这一点，首先意味着公司需要有足够的硬件接入量。目前积加科技的模式还是更接近 To 开发者。公司认为，摄像头的品牌厂商、方案商圈子相对集中，信息传播快，产品好的情况下可以快速传播获客。另一方面，也需要在平台上有足够多的应用，来丰富平台的能力。目前积加科技团队也在研发相应的基于 AI 功能的应用，未来开发者也有可能提供相应的 AI 应用。
从商业上来分析，积加科技采用的 AIoT-PaaS 模式并不陌生，成立于 2014 年的涂鸦智能正是这种商业模式的先行者。涂鸦智能主要提供硬件智能化方案，通过提供智能云服务及物联网的软硬件解决方案，帮助传统硬件厂商产品升级，快速实现硬件智能化。根据公开信息，到 2017 年时，涂鸦智能已覆盖包含日本、东南亚等 200 多个国家和地区，日处理设备请求量超过 200 亿次，日 AI 交互 500 万次，累计数据量达到 1PB，年度客户总 GMV 超 100 亿。目前，涂鸦智能的估值已经超过 10 亿美元。
某种程度上可以认为积加科技讲了机器视觉版涂鸦智能的商业故事。很可能一方面是 AIoT-PaaS 这一模式已被证明有机会快速起量，另一方面是因为视频 AI 是当下最适合切入的机会点。
数据显示，家庭场景占据 AIoT 连接数的接近 50%，其中“环控”、“照明”、“安防”是最大的三个领域。涂鸦智能以智能照明控制为切入点，取得了接入量的快速增长，也被资本市场给与了超过 10 亿美元的估值。积加科技切入的家庭安防领域，正面临从 7×24 小时录像到事件智能识别和响应的新阶段，数十亿台摄像头将经历从“录像及回看设备”到“自动化眼睛”的根本性转变。
同时，相比于“照明”场景，积加科技认为“安防”场景的数据信息密度更高，也有机会实现更大的商业价值。首先，高信息密度意味着“计算”和“存储”两部分业务均有变现可能，计算即分析实时事件智能识别和响应，存储则是目前已经被证明的收费模式。以 AI 摄像头领域的知名公司 Arlo 为例，目前云存储带来的利润已经占到公司总利润的 40%（其余 60% 为硬件销售利润）。近期，Google Nest 也已将视频云存储功能统一升级到高配版。
当然，积加科技的 AIoT Paas+Service 平台，也有可能面临包括涂鸦智能及更大平台的竞争。当前，涂鸦智能已推出 AI 摄像头产品的解决方案。积加科技认为，目前公司在产品的技术上仍具有优势；而相比阿里、华为等大公司的平台，积加的解决方案更贴近行业需求。
Pass 云平台竞争往往是全球范围内的竞争。积加科技认为，目前中国企业在 AIoT 平台上更具有优势。这主要是因为，第一，需求迅速增长，全球范围内设备智能化渗透率的迅速增加；第二，技术基础已具备，这一过程本质上是将“世界工厂”所生产的设备，悉数接入“世界云平台”（基础 IaaS 层的完备，让中国企业可以非常容易的将云服务部署到世界各地）；第三，传播途径高效，从产品制造的研发环节就切入，制造企业在地域上有集中性，因此行业内部的传播效应非常明显，几乎不用什么营销成本，就可以实现云平台快速增长。
