【新智元导读】近日，斯坦福联合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和机构发布了一份 291 页的”2019 年度 AI 指数报告”。报告显示中国 AI 论文数量超美国，但论文影响力美国比中国高 50%；AI 人才辞去学术界教职进入产业界的速度加快；自动驾驶最受投资者的青睐……
2019 年已经接近尾声，今年 AI 发展如何呢？
近日，斯坦福联合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和机构发布了”2019 年度 AI 指数报告”。
这份长达 291 页的报告从 AI 的研究&发展、会议、技术性能、经济、教育、自动系统、公众认知、社会学原则、国家战略和全球 AI 活力九个方面分析了 AI 的发展。
同时还发布了两个工具：一个用于搜索 AI 研究论文的工具“AI 指数搜索引擎”，其目标是从 ArXiv 上发表的论文中自动、连续地跟踪技术指标；另一个是“全球 AI 活力工具”，通过 34 个指标比较了 28 个国家/地区的全球活动。
地址：http://arxiv.aiindex.org/search
地址：https://vibrancy.aiindex.org/
这份报告中有一个“人类级表现里程碑”（Human-Level Performance Milestones）的清单，概述了人工智能在人类或超人层面上执行的游戏成就、精确的医疗诊断和其他复杂的人工任务。今年，有两项新的 AI 里程碑被列入该名单：
- DeepMind 打造的游戏 AI“Alphastar”在《星际争霸2》中击败顶级人类专业玩家
- 以专家级的准确性检测糖尿病视网膜病变（DR）
虽然 AI 的表现让人印象深刻，但我们离通用人工智能还很远。正如报告中所言：千万不要过度解读这些结果，因为列表中的任务是非常具体的，这些系统也无法迁移到其他任务上，因此可扩展性有限。换句话说：AI 系统是一次性使用的工具，而不是人类的备用智能。
下面，我们为大家解读“2019 年度 AI 指数报告”的亮点。
报告亮点抢先看：中国 AI 论文数量超美国，但论文影响力美国比中国高 50%
本报告共分 9 章，报告数据均基于本年度 AI 技术进步的重要相关部门的数据得出。总体来说，研究发现：
1、AI 技术研发成果
从 1998 年到 2018 年，经同行评议的 AI 论文数量增加了 300%，占全部期刊论文总数的3%，学术会议发表论文总数的9%。
中国学者发表的论文 AI 期刊和会议论文数量已于 2006 年超过美国，与欧洲数量相当。但在 AI 领域内论文引用的影响力上，美国比中国仍然高 50%。
超过 32% 的 AI 期刊文章引用来自东亚地区，超过 40% 的 AI 会议文章引用来自北美地区。
2、AI 学术会议
AI 学术会议参会人数继续迅猛增长。NeurIPS 2019 参会人数超过 13000 人，比去年上涨 41%，比 2012 年上涨 800%。AAAI、CVPR 等顶会参会人数较去年均上涨了 30% 以上。
女性和代表性不足的群体参与度明显提升。今年，面向女性研究人员的 WiML Workshop 参与人数是 2014 年的 8 倍。面向代表性不足群体的学术活动 AI4ALL 参与人数是 2015 年的 20 倍。
3、技术表现
过去一年半的时间里，训练云基础设施上的大型图像分类系统所需的时间已经由 2017 年 10 月的3 小时，缩短至 2019 年 7 月的88 秒。训练成本也随训练时间相应下降。
NLP 模型在大型测试数据集上的分类任务性能记录大幅提升。但在涉及推理任务和真人级概念学习方面的表现相对没那么亮眼。
2012 年以后，AI 算力提升速度超过了摩尔定律的预测，平均每 3.4 个月即翻一番。
4、AI 投资与经济
在美国，与 AI 相关的工作职位发布数量占总量的比例由 2010 年的 0.26% 上升至 2019 年 10 月的 1.32%，其中机器学习占比最高，为 0.51%。与 AI 相关的劳动力需求在高技术服务和制造业领域增长尤其明显。
2019 年全球私营部门 AI 投资总额超过 700 亿美元，其中与 AI 初创公司的投资超过 370 亿美元。
全球 AI 初创公司投资总额继续稳定增长，由 2010 年的 13 亿美元增至 2019 年的 404 亿美元。年平均增长超过 48%。
自动驾驶汽车获得的投资占总投资比例高居第一，总额为 77 亿美元，占比 9.9%。接下来依次为癌症、药物及疗法（47 亿美元，6.1%）、面部识别（47 亿美元，6.1%）、视频内容（36 亿美元，4.5%）、假视频检测和金融（31 亿美元，3.9%）
5、AI 教育与就业
AI 已经成为北美地区计算机科学博士生中最受欢迎的专业。2018 年，全美计算机科学专业博士毕业生中，有 21% 为 AI/ML 方向。
产业界是目前 AI 人才流动最大的目的地。2018 年，大约 60% 的 AI 博士毕业生进入产业界，选择进入产业界的 AI 博士毕业生人数，是选择进入学术界人数的 2 倍。
AI 人才辞去学术界教职进入产业界的速度进一步加快。2018 年有 40 人离职，2012 年时仅有 15 人，2002 年一人都没有。
6、自动驾驶系统的新进展
在 2015 年至 2018 年期间，在美国加州自动驾驶汽车行驶里程总数和路测企业的数量增长了七倍。2018 年，加州为 50 多家公司颁发了自动驾驶车辆测试许可，行驶总里程超过 200 万英里。
7. 对 AI 的公众认知
全球中央银行的通讯记录显示公众对 AI 的兴趣浓厚，尤其是来自英格兰银行，日本银行和美联储等。
在世界各国的国会记录，委员会报告和立法记录中，与 AI 有关的立法数量有了显著增加。
8. 社会影响
在 59 份关于 AI 道德准则文件中，将公平性，可预知性和可解释性确定为最常提及的道德上的挑战。
在 2018 年年中至 2019 年年中的 3600 多篇有关道德与人工智能的全球新闻报道中，主要主题是有关 AI 应用伦理，数据隐私，面部识别应用，算法偏见等等，反映出社会对 AI 技术的关注重点。
图表亮点汇总：
图 1.1 1998-2018 年 AI 出版物在所有同行评审的出版物中所占百分比
图 A1.1b 1998-2018 年按国家的 AI 出版物在所有同行评审的出版物中所占百分比
图 1.2a 1998-2018 年中国、欧洲、美国的年度 AI 论文总量情况
图 1.2b 1998-2018 年中国、欧洲、美国的 AI 论文的年度增长情况
图 1.2a 1998-2018 年中国不同来源的 AI 论文的年度增长情况
图 1.2b 1998-2018 年美国不同来源的 AI 论文的年度增长情况
图 1.2b 1998-2018 年欧洲不同来源的 AI 论文的年度增长情况
图 1.3a 1998-2018 年中国不同来源的 AI 论文的年度总数量情况
图 1.3b 1998-2018 年美国不同来源的 AI 论文的年度总数量情况
图 1.3c 1998-2018 年欧洲不同来源的 AI 论文的年度总数量情况
图 1.4 1998-2018 年中国、欧洲、美国的 AI 作者的 FWCI
图 1.5a 学术-企业合作的世界地图：AI 论文总数
图 1.6 2010-2019 年 arXiv 上的 AI 论文数量
图 1.7a arXiv 上的深度学习的论文数量
图 1.7b 2015-2018 年 arXiv 上不同国家的深度学习的论文数量排名
图 1.7c 2015-2018 年 arXiv 上不同国家的深度学习的每百万人口的论文数量排名
图 1.8b 2015-2018 年不同国家及地区的 AI 期刊总出版量和人均年均出版量
图 1.10b 2015-2018 年不同国家及地区的 AI 会议论文总出版量和人均年均出版量
图 1.12b2015-2018 年不同国家及地区的 AI 专利总量和人均专利数
图 2.1a 1984-2019 出席大型会议的人数
图 2.1b 2012-2019 年出席大型会议的人数增长情况
图 4.2.2 2018 年 1 月-2019 年 10 月 AI 私人投资总额（10 亿美元）
图 4.2.4 2018-2019 年世界私人投资于 AI 初创企业的细分领域占比情况
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